Prévision des tendances : L'avenir de la mode

La prévision des tendances est l'acte de prédire les tendances de la mode, y compris les couleurs, les tissus, les silhouettes, les motifs, les styles, et plus encore pour les collections de vêtements des saisons à venir.

Collage par le magazine I-D

L'évolution de la prévision des tendances

Lorsque les défilés de mode se sont transformés en véritables spectacles pour les initiés de l'industrie de la mode et les photographes à partir des années 1960, les règles du marché étaient déjà fixées. Les acheteurs et les les prévisionnistes ont participé à des salons où ils noteraient les tendances que les créateurs ont choisies pour l'année de la mode à venir, et ces experts créeraient des rapports de tendances pour le marché de masse. Les plus grandsretailers, notamment les grands magasins, fondent leurs collections sur ces informations provenant des défilés les plus exclusifs de Paris, Londres, Milan et New York, et les magazines diffusent ensuite les tendances incontournables auprès du grand public.

Aujourd'hui, prévision des tendances se déplace beaucoup plus rapidement. L'omniprésence de la technologie, des médias sociaux aux collections diffusées en direct, a démocratisé l'industrie de la mode, changeant effectivement la façon dont la mode se déplace dans la société. Les faiseurs de tendances ne sont plus seulement des stylistes, mais aussi de jeunes influenceurs sur Instagram, des blogueurs de mode ayant un public fidèle et des célébrités dans la rue. La prévision des tendances est une tâche beaucoup plus importante qu'autrefois : les prévisionnistes doivent être créatifs dans leur approche et rapides dans leur réactivité.

La définition la plus simple de la prévision des tendances est la suivante Selon les méthodes utilisées, il s'agit de prévoir les tendances de la mode, notamment les couleurs, les tissus, les silhouettes, les motifs, les styles, etc. pour les collections de vêtements des saisons à venir.

Toujours du cinéaste Keiichi Matsuda

Pourquoi la prévision des tendances ?

IL EST IMPORTANT D'ANTICIPER LA VITESSE DE MISE SUR LE MARCHÉ

Le passé de la mode, qui a su tirer parti des tendances Semaines de la mode, analyse des ventes passées et salons professionnels n'est que cela : le passé. Tant de marques produisent de nouvelles pièces et collections à un rythme jamais vu par l'industrie de la mode, et les consommateurs changent de préférences tout aussi rapidement.

Si les collections sur les podiums et les commentaires des magasins restent une source de création importante pour l'industrie de la mode, les taux de consommation et la diffusion d'informations se sont accélérés au-delà du rythme des Semaines de la mode. De nouveaux produits, de nouveaux styles et de nouvelles tendances apparaissent chaque semaine sur les médias sociaux, et les créateurs s'inspirent de toutes sortes de points de vente. Des plateformes comme Instagram et TikTok sont impitoyables dans leur temps de rotation, surtout avec l'avènement de la mode rapideLes tendances durent deux semaines avant de se démoder - vous vous souvenez de ces petites lunettes de soleil pendant l'été 2017 ?

L'IDENTIFICATION DES PRINCIPALES TENDANCES EN PÉRIODE DE CHANGEMENT

Habituellement, les calendriers de collecte sont pensés jusqu'à un ou deux ans à l'avance, et la prévision des tendances est le seul moyen fiable d'éviter de rater la cible en matière de stock, d'assortiment et de souhaits des consommateurs. L'inconvénient de planifier les collections si longtemps à l'avance est que parfois, des événements imprévus ont un impact sur la mode.

Par exemple, Heuritech a placé le les tendances prévues et actuelles du marché de la mode dans le cadre de Covid, afin d'anticiper les tendances pour l'été et l'automne 2020. Il s'est avéré utile pour la méthodologie de Heuritech que les consommateurs passent plus de temps sur les canaux sociaux pendant l'enfermement, car cela a fourni à la plateforme Heuritech plus d'images pour mieux prévoir les tendances à venir. De nombreuses marques ont à leur tour reçu plus de données que prévu grâce à cette analyse des médias sociaux : cela montre qu'il y a toujours une solution.

AIDER LES DÉPARTEMENTS DE CONCEPTION ET D'ANALYSE À TRAVAILLER ENSEMBLE

Souvent, les équipes créatives et les équipes commerciales se heurtent à des obstacles lorsqu'il s'agit de planifier la collecte, de l'assortiment au calendrier. La prévision des tendances permet aux créatifs d'étayer leurs intuitions par des données tangibles : si un créateur a la vision de produire une collection remplie d'imprimés zébrés en se basant sur ce qu'il anticipe dans la modePar exemple, les spécialistes du merchandising et du marketing peuvent ne pas être aussi enthousiastes à l'idée de promouvoir une tendance "impopulaire".

Mais selon la technologie de prévision des tendances, l'imprimé zébré devrait prendre son envol dans les six prochains mois. Soudain, les équipes commerciales sont rassurées, et un langage commun s'est établi entre les deux. Cette approche aligne les créatifs et les hommes d'affaires et donne aux marques la possibilité de comprendre ce que veulent leurs consommateurs, et la prochaine étape est entre leurs mains : s'adapter aux tendances du marché, ou oser l'originalité.

Campagne de pré-portage d'Idano

Lorsque la prévision est appliquée au marché

LA PRÉVISION D'UN STYLE DISTINCT AU SEIN D'UN MARCHÉ

Il n'y a pas beaucoup de styles plus distincts dans la mode récente que la chunky dad sneaker qui a dominé le marché à partir de 2018. La baskets chunky a été un succès dans la rue et depuis lors, elle s'est également répandue sur le marché grand public. À l'époque, une marque de mode de luxe ayant un public branché et branché, selon les critères de Heuritech, avait besoin d'une projection du marché des chaussures de sport (sneakers) pour planifier leur prochaine collection. Certains styles, couleurs et formes ont bien sûr été les principaux points d'intérêt en termes de désirabilité des consommateurs. Les designers et les merchandisers en particulier ont eu besoin de données du marché pour étayer leurs prévisions concernant certaines tendances de sneakers. En utilisant les données de Heuritech, la marque a reçu les informations suivantes :

  • Un aperçu du marché des chaussures de sport, y compris les produits des concurrents
  • Les différents styles de sneakers et leur popularité quantifiée
  • Quel public préfère quels styles de chaussures de sport

 

Heuritech fournit une plateforme permettant aux marques de tous niveaux d'avoir technologie de prévision des tendancesLes entreprises de l'Union européenne ont besoin d'une vision de leur marché et de leurs clients actuels et futurs.

Collectif d'histoires
Tableau d'affichage de l'Instagram de Heuritech

LES SEMAINES DE LA MODE ET LEUR RÔLE DANS LA PRÉVISION DES TENDANCES

En temps normal, Automne Hiver 2020 sont une autre mine d'or d'opportunités pour les tendances prévues, les sources provenant à la fois de la piste et des rues. Pourtant, les marques de luxe ont du mal à savoir dans quelle mesure un produit ou un look réussira dans la fouléeFashion Week, surtout maintenant que ces événements sont de plus en plus démocratisés.

Les médias sociaux sont le premier endroit où les participants, les initiés du secteur et les adeptes des marques postent leurs réflexions sur la collection en question. Jamais auparavant les marques n'avaient eu un accès direct et en temps réel aux réflexions et aux sentiments de leurs clients sur des produits et des collections particuliers. La technologie de reconnaissance d'images et la détection des hashtag fournissent des informations sur les la prévisibilité et la désirabilité des produits aux marques de mode et aux acheteurs de manière égale, ce qui améliore en fin de compte le marketing, le merchandising et la projection de la communication.

LA RELATION ENTRE LES TENDANCES DE LA MODE ET LES MÉDIAS SOCIAUX

La différence aujourd'hui est aussi simple que les médias sociaux. Il est logique que le consommateur ait davantage son mot à dire sur les tendances qui vivent ou meurent aujourd'hui. Les taux de consommation des consommateurs sont plus élevés que jamais, et comme il s'agit peut-être à la fois d'une cause et d'un effet, les tendances s'installent et s'éteignent rapidement. Qui porte quoi sur les médias sociaux, et quelle célébrité porte telle ou telle chose dans la rue, sont tout aussi puissants auprès des consommateurs que les défilés de mode eux-mêmes. Lorsque Katie Holmes portait un gilet à l'épaule En hélant un taxi à New York, Internet s'est déchaîné, et quelques mois plus tard, l'une des grandes tendances de l'été 2020 est devenue le "cardigan sexy".

La façon dont les marques communiquent sur les médias sociaux joue également un rôle dans leur succès auprès des consommateurs. Aerie's #AerieReal La campagne encourage les femmes du monde entier à être plus positives sur le plan physique, tandis que la présence de Glossier sur Instagram n'est rien d'autre qu'une meilleure amie virtuelle. La présence dans les médias sociaux a un impact direct sur les tendances car elle est en ligne directe avec le consommateur. Ainsi, les prévisions de tendances tiennent compte en partie de ces interactions entre les marques et leurs clients pour mieux prévoir la direction des tendances du marché.

Reconnaissance des attributs sur les images Instagram
Technologie de reconnaissance visuelle des images de mode

En outre, plus de 100 millions d'images et 400 millions d'histoires sont partagées chaque jour sur le seul Instagram. Les personnes influentes et non influentes offrent une visibilité gratuite et sponsorisée aux marques lorsqu'elles affichent leur dernier sac ou leur dernière chaussure, par exemple, et les utilisateurs des médias sociaux sont attentifs à ce comportement. Les marques elles-mêmes font désormais de la publicité et créent des suites sur Instagram : par exemple, Chanel a déjà été désignée comme la marque de luxe la plus influente sur les médias sociaux, avec plus d'adeptes sur Instagram que toute autre marque de luxe. Les marques numériques natives sont également de plus en plus nombreuses, créant des univers exclusivement sur les canaux sociaux et laissant derrière elles les magasins traditionnels de briques et de mortier.

Pourtant, Instagram n'est pas la seule plateforme de médias sociaux à inspirer le changement dans l'industrie de la mode : Weibo, Pinterest, TikToket YouTube joue également un rôle de plus en plus important, car les millénaires et la génération Z sont devenus à la fois des influenceurs et des prescripteurs. L'industrie dans son ensemble est passée d'une forme de mode exclusive à une forme de mode inclusive : les consommateurs expriment désormais leurs opinions quotidiennement en combinant la mode avec les médias sociaux. 

Avec autant d'entrées d'informations grâce aux canaux sociaux, il peut être compliqué pour les marques de toujours savoir ce qui est pertinent, ce qui ne l'est pas, ce qui va durer et ce qui ne le sera pas. Les médias sociaux ont eu une longue liste d'effets sur le marché et le comportement des consommateurs, notamment :

  • Amplifier et accélérer la propagation d'un buzz viral
  • Augmenter la pression sur les délais de mise sur le marché
  • Rendre plus difficile pour les marques de prévoir le cycle de vie d'un produit

 

Les marques doivent être capables d'anticiper les tendances - mais seulement s'ils ont les bons outils pour donner un sens à autant de données. C'est la raison pour laquelle Heuritech exploite l'échelle des données, le pouvoir prédictif de l'intelligence artificielle et l'expertise des docteurs en apprentissage machine pour fournir la meilleure technologie à l'industrie de la mode afin d'anticiper et de produire mieux. La question est donc maintenant de savoir comment cette technologie fonctionne exactement.

Prévoir les tendances avec Heuritech

Heuritech a été fondé en 2013 par des docteurs en apprentissage automatique qui croyaient que les images pouvaient raconter des histoires puissantes si on savait les lire. Ils ont développé un une technologie propriétaire de reconnaissance d'images pour analyser les images de mode sur les médias sociaux. Et dans le monde d'aujourd'hui, où des millions d'images sont partagées chaque jour sur Instagram, Weibo et d'autres plateformes, cette technologie s'est révélée être un outil puissant pour analyser et anticiper en temps réel les tendances qui se produisent sur le terrain.

QU'EST-CE QUI DISTINGUE HEURITECH ?

D'autres entreprises ont compris, mais leurs solutions sont souvent insuffisantes. Les solutions actuelles n'analysent souvent que le texte et les hashtags dans les messages des médias sociaux, laissant de côté un aspect essentiel des médias sociaux : les images partagées dans lesquelles les utilisateurs présentent leur nouveau look, souvent sans aucune mention textuelle décrivant ce qu'ils portent. Sinon, ils analysent souvent des images provenant de catalogues publiés en ligne, généralement sur le site web des marques ou dans les principales sources d'information sur la mode. Ces images ne reflètent pas la réception, la perception ou la prédiction des produits par les clients, et c'est la première étape de la prévision des tendances sur les médias sociaux.

Il convient de noter que Heuritech n'est pas la seule entreprise à utiliser l'apprentissage automatique, reconnaissance d'imageset les algorithmes de prévision dans l'industrie de la mode en particulier. Il s'agit toutefois de la seule entreprise qui applique l'intelligence artificielle de le faire de manière globale.

QUI PEUT AVOIR UN IMPACT HEURITECH ?

Heuritech aide les créateurs de mode, les planificateurs, les merchandisers, les acheteurs, la communication et les équipes numériques à améliorer chaque étape de la le cycle de vie des produitsLes objectifs de l'UE en matière d'innovation sont les suivants : prévoir les comportements tendanciels, améliorer la précision de la planification de la demande et maximiser le merchandising visuel. Heuritech offre aux marques la possibilité de :

  • Toujours être en avance sur les prochaines grandes tendances
  • Trouvez l'inspiration dans les images des influenceurs et des consommateurs sur les mood boards de tendances de Heuritech
  • Améliorer la planification de la demande grâce à l'analyse prédictive des cycles de vie des tendances
  • Cibler le bon acheteur pour chaque tendance et chaque marché
Bonaveri France

LES MARCHÉS ÉTRANGERS SONT-ILS IMPORTANTS ?

La mondialisation de l'industrie de la mode, des chaînes d'approvisionnement aux tendances elles-mêmes, a transformé la façon dont les marques traditionnelles abordent tout, de la planification des collections au marketing. Zara, par exemple, gère plus de 2 000 magasins dans le monde, dont environ 1 300 en Europe et 600 en Asie. Les désirs des clients sont pris en compte grâce à une segmentation du marché et à une différenciation des produits en fonction des tendances qui, selon les prévisions, seront les plus souhaitables pour la zone géographique donnée.

Trend forecasting peut être un avantage majeur pour toutes les marques de mode, et pas seulement pour les géants mondiaux comme Zara, car certaines approches vont jusqu'à analyser différentes géographies lorsque l'analyse des tendances. Les marques qui sont ou visent à être internationales doivent tenir compte des différences culturelles et géographiques.

COMMENT FONCTIONNE LA TECHNOLOGIE DE PRÉVISION DES TENDANCES D'HEURITECH ?

Heuritech combine un grand volume de données avec une analyse historique, une ventilation géographique et une segmentation de la clientèle pour prévoir et quantifier chaque tendance de comportement jusqu'à 12 mois à l'avance. Voici les étapes.

Le processus de Heuritech

1. Définir les panels d'audience sur les médias sociaux

Les marques à succès connaissent leur public. Bien que cela soit évident, il n'est pas toujours facile de trouver des données précises à ce sujet, c'est pourquoi le programme de Heuritech prévision des tendances La méthodologie commence avec le consommateur. Pour ce faire, Heuritech définit trois panels d'audience différents en utilisant les critères suivants :

  • Les comptes qui montrent un intérêt pour la mode
  • Les comptes qui postent régulièrement
  • Des comptes représentatifs des différents segments de style du marché de la mode

 

Tout d'abord, Heuritech collecte automatiquement un échantillon aléatoire des médias sociaux pour l'analyser. L'échantillonnage aléatoire empêche les biais de sélection et permet une représentation précise des utilisateurs de médias sociaux et de ce qui se passe sur le marché. Ce processus, combiné aux critères ci-dessus, permet d'obtenir les panels d'audience suivants :

  • Edgy : Des gens avec un style audacieux et distinctif. Ils représentent le plus petit segment, leur contenu est très spécialisé et ils ont tendance à poster souvent. Ils couvrent tous les principaux domaines de l'industrie de la mode, qu'ils soient professionnels (stylistes, journalistes, influenceurs) ou autorités de l'industrie (luxe, sport, mode rapide, high street, beauté).
  • Tendance : Personnes à la mode qui recherchent les derniers styles et qui ont tendance à contribuer à la diffusion des tendances sur le marché en partie en publiant souvent. Ils sont plus nombreux que les comptes à la mode, mais restent beaucoup plus qualifiés et rares que les comptes traditionnels.
  • Mainstream : Les personnes qui recherchent des choix vestimentaires sûrs et qui suivront une tendance plutôt que de la façonner. Ils représentent le plus grand panel et leur contenu est plus décontracté.
Panneaux d'audience

Ces panels sont très utiles aux marques lorsqu'elles créent des collections et développent leurs stratégies de marketing. De plus, Heuritech divise ces panels en zones géographiques spécifiques, dont l'Europe, les États-Unis, la Chine et le Brésil. En combinant le type de consommateur avec les nuances associées à leur région, prévision des tendances s'écoule beaucoup plus facilement.

2. Appliquer la technologie de reconnaissance d'images de Heuritech aux images partagées sur les médias sociaux

Une fois que les panels de spectateurs ont été déterminés, le processus passe ensuite à l'analyse des images elles-mêmes. Sur une photo donnée, la technologie de reconnaissance d'images brevetée de Heuritech peut détecter et classer plus de 2 000 éléments, dont

Formes, Attributs, Tissus,

Textures, Imprimés, & Couleurs

Ces éléments sont ensuite combinés pour permettre à Heuritech d'identifier précisément les tendances de chaque panel. Cette technologie comprend qu'elle voit la photo d'un t-shirt rayé, par exemple, car elle reconnaît que le produit a un col ras du cou, des manches courtes, des rayures de différentes couleurs, et même le type de tissu. Et comme cette technologie analyse des millions d'images chaque jour, le volume des t-shirts à rayures peut également être évalué.

En examinant le volume, ou la popularité une fois traduit, d'une tendance donnée, Heuritech peut quantifier la la croissance et l'évolution passées de la tendance afin de prédire son comportement futur également. Il s'agit d'informations essentielles pour les merchandisers et les concepteurs afin de comprendre comment un produit particulier est reçu en temps réel, par quel type de consommateur et sur quels marchés à travers le monde.

3. Engager les algorithmes d'apprentissage machine de Heuritech

Afin de pouvoir prévoir les évolutions des tendances, Heuritech a développé une approche d'apprentissage approfondie en interne qui capte ce que l'on appelle les signaux précoces. Il s'agit de légers changements d'activité chez les personnes d'influence qui sont souvent celles qui donnent vie aux tendances. En utilisant ces signaux précoces, ces algorithmes détectent l'apparition de nouvelles tendances émergentes avant qu'elles n'atteignent le grand public et ne réalisent leur plein potentiel commercial.

L'algorithme maître de Heuritech est régulièrement formé pour combiner les différentes prévisions obtenues pour chaque article de mode :

Catégorie de produit, La géographie, & Dynamique passée

Grâce à ces informations, l'algorithme est en mesure de sélectionner la meilleure combinaison de méthodes de prévision.

Ces les méthodes de prévision des tendancesL'algorithme de base, associé à cet algorithme principal, suit les données passées et actuelles d'une tendance de mode, ce qui permet à Heuritech de prédire le comportement d'une tendance jusqu'à un an à l'avance. Afin de garantir les prévisions les plus précises, ces prévisions sont constamment ajustées en temps réel. Les marques peuvent ainsi connaître la croissance précise, les différences de comportement des tendances entre les saisons, et obtenir des conseils sur l'assortiment pour la planification des collections et les achats.

Plate-forme Heuritech
Plate-forme Heuritech 2

4. Saisie des données dans la plate-forme d'information commerciale de Heuritech

L'étape finale du processus donne aux marques de mode un aperçu complet à 360° des tendances du marché et des performances des produits pour faciliter la prévision des tendances. Les données collectées par la technologie de reconnaissance d'images, un algorithme maître et des méthodes de prévision sont entrées dans la plate-forme de Heuritech : La suite. La Suite est un tableau de bord qui affiche toutes les données nécessaires pour soutenir les intuitions liées à la mode et prendre des décisions sur le choix des produits, les stratégies de marketing, le merchandising, les stocks, etc. Les données exclusives de Heuritech sont intégrées chaque jour dans The Suite, un tableau de bord utilisé par les marques pour soutenir leurs intuitions et prendre des décisions fondées sur des données concernant les produits, le marketing, le merchandising, les stocks, etc.

 

En utilisant l'intelligence artificielle avancée (AI) pour traduire les images du monde réel partagées sur les médias sociaux en informations significatives, Heuritech permet aux marques de prévoir la demande et les tendances avec plus de précision, de produire de manière plus durable et d'obtenir un avantage concurrentiel sans précédent.

plateforme de prévision des tendances

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