Tags de reconnaissance d

LE MEILLEUR DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA MODE

Du laboratoire au monde des affaires, Heuritech a été créé avec une mission en tête : capturer le pouvoir des images grâce à une technologie de reconnaissance visuelle de pointe.

Tags de reconnaissance d

LA RECHERCHE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EST DANS NOTRE ADN

Heuritech a été fondée en 2013 par des docteurs en intelligence artificielle et s'est développée grâce à une R&D continue. 

La précision et l’expertise sont dans notre ADN.

QU'EST-CE QUE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

Nous définissons l'intelligence artificielle comme des programmes intelligents qui réalisent des tâches typiquement humaines. Le domaine spécifique sur lequel nous nous concentrons est l'apprentissage profond, une percée qui révolutionne l'intelligence artificielle depuis 2010. Nous appliquons des techniques d'apprentissage approfondi à la reconnaissance d'images, ce qui permet à cette technologie d'apprendre de manière autonome à reconnaître des concepts qui ont un sens pour nous, les humains, comme les paysages, les sacs à main ou un visage souriant.

Un avant-bras entouré d

8

Docteurs en intelligence artificielle

6

articles scientifiques publiés
lors de conférences internationales

95%

de précision de nos modèles

5

années de données historiques

8

Docteurs en intelligence artificielle

6

articles scientifiques publiés
lors de conférences internationales

95%

de précision de nos modèles

5

années de données historiques

UNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DE POINTE POUR LES IMAGES

Notre technologie de reconnaissance visuelle de pointe analyse avec précision 3 millions d'images par jour.

La technologie de reconnaissance visuelle, également appelée vision par ordinateur ou reconnaissance d'images, se concentre sur l'analyse des images. Cela signifie qu'un modèle peut reconnaître des articles spécifiques sur des photos - dans le cas de Heuritech, des vêtements et des accessoires. Grâce à notre propre architecture DNN (Deep Neural Network), à nos algorithmes de formation et à nos systèmes d'apprentissage actif, nos modèles peuvent reconnaître un nouvel article de mode en une journée.

Nous nous concentrons sur des détails infimes qui font toute la différence, comme le fait de pouvoir reconnaître le satin par rapport à l'écarlate. Notre modèle peut reconnaître plus de 2000 détails de mode dans une image donnée, depuis un modèle spécifique jusqu'aux tendances générales, en passant par les couleurs, les motifs, les matériaux, les environnements, les textures, les produits, les formes, etc.

Notre méthodologie de prévision avec l'intelligence artificielle

La méthodologie de Heuritech

Étape 1 : Définir les panels représentatifs

Étape 2 Technologie de reconnaissance d

Étape 2 : Appliquer notre technologie de vision par ordinateur à des millions d'images de médias sociaux issues de ces panels

Étape 3 : Utilisez nos algorithmes de prévision par apprentissage automatique pour prévoir les tendances jusqu'à un an à l'avance

Étape 4 Technologie de reconnaissance d

Étape 4 : Insérer les données de Heuritech dans notre plateforme d'intelligence économique

NOTRE ENGAGEMENT

Heuritech analyse uniquement le contenu des réseaux sociaux publics. Notre valeur ajoutée est dans les données agrégées statistiques, donc nous ne vendons jamais de données personnelles.

Instauration de l